在當前經濟社會轉型和在線社會網絡迅猛發展的背景下，對大數據在線網絡輿情的挖掘、方法和預警等方面的研究具有重要的社會價值和理論意義。將大數據技術用于輿情挖掘、預測，目前是一個嶄新的應用研究領域，在大數據環境下，大數據對在線網絡輿情的作用力主要表現在這幾個方面：

一是運用大數據技術解決網絡輿情難以全面、及時、準確地采集問題；

二是運用大數據技術解決面向結構化、半結構化、非結構化海量數據的存儲問題；

三是傳統的數據挖掘、數據分析和數據處理的方式方法很難適應新形勢下的輿情分析，大數據輿情挖掘的核心是預測，通過大數據分析挖掘技術，研判未來輿情發展的態勢和影響，尤其對群體性突發事件的風險管控，采取什么管控策略，是由大數據環境下的數據而定，不再大量依賴隨機采樣，原有的數據挖掘技術很難適應，需要基于大數據分析技術的數據挖掘方法；

四是將海量信息進行整合評估，再根據評估等級進行社會輿情預警，從而為網絡輿情提供管控策略。

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