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實(shí)時(shí)監(jiān)控 及時(shí)預(yù)警 深度分析 專業(yè)報(bào)告

北鯤輿情監(jiān)控系統(tǒng)

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服務(wù)體系

Real time、Precise、Decision

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

通過(guò)對(duì)海量信息的實(shí)時(shí)采集與分析,提供一個(gè)呈現(xiàn)精準(zhǔn)輿情信息分析結(jié)果的輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)

精準(zhǔn)掌控

自動(dòng)研判信息情感傾向,多級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制,危機(jī)信息以短信、郵件、IM、手機(jī)消息推送等方式第一時(shí)間通知客戶。

決策支持

由專業(yè)的輿情分析師提供專業(yè)、透徹的多維度輿情分析報(bào)告。權(quán)威專家提供輿情分析和危機(jī)應(yīng)對(duì)方案。
應(yīng)對(duì)危機(jī)

如何發(fā)現(xiàn)敏感負(fù)面信息,應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)危機(jī)?

決策依據(jù)

如何追蹤競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)動(dòng)態(tài),挖掘決策依據(jù)?

企業(yè)形象

如何傾聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)輿論聲音,提升自我形象?

營(yíng)銷評(píng)估

如何評(píng)估活動(dòng)實(shí)施效果,進(jìn)行量化考核?

行業(yè)應(yīng)用

輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),對(duì)來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析,為企業(yè)的輿論公關(guān)、市場(chǎng)調(diào)研、戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)拓展、產(chǎn)品推廣等工作方面的提供精準(zhǔn)有效的互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)、推送和分析服務(wù)。 應(yīng)用領(lǐng)域包括: 品牌形象監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)預(yù)警、公關(guān)效果評(píng)估、營(yíng)銷效果分析、產(chǎn)品口碑監(jiān)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、精準(zhǔn)客戶挖掘、行業(yè)信息收集、社會(huì)熱點(diǎn)分析

0+
政府與國(guó)企
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互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
0+
媒體與公關(guān)業(yè)
0+
各行業(yè)領(lǐng)先者

系統(tǒng)架構(gòu)

System architecture

信息采集

定向抓取的智能爬蟲(chóng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)新聞、論壇、博客、微博、微信等各種類型媒體

信息處理

垃圾信息過(guò)濾、智能去重、內(nèi)容提取、快照存儲(chǔ)

輿情分析

文章權(quán)重計(jì)算、情感分析、自動(dòng)分類、發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)、趨勢(shì)預(yù)判

輿情展示

WEB前端界面、日?qǐng)?bào)月報(bào)、手機(jī)預(yù)警、報(bào)表可視化

系統(tǒng)架構(gòu)特點(diǎn):

采用B/S結(jié)構(gòu)相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu),利用先進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)基于瀏覽器的廋客戶端模式。各部分主要功能是:
一、網(wǎng)絡(luò)信息采集部分從互聯(lián)網(wǎng)采集新聞、論壇、博客、微博平面媒體等輿情信息,并存儲(chǔ)到輿情數(shù)據(jù)庫(kù)中,采集面覆蓋全網(wǎng)絡(luò)。
二、對(duì)采集的信息進(jìn)行垃圾過(guò)濾、內(nèi)容萃取、智能篩選。
三、輿情分析引擎負(fù)責(zé)對(duì)輿情數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能分析和加工。
四、輿情展示平臺(tái)把輿情數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)過(guò)加工處理的輿情數(shù)據(jù)發(fā)布到Web界面上并展示給用戶。

監(jiān)測(cè)范圍

Sensing range

新聞

覆蓋20000余家資訊站點(diǎn),近10000家論壇社區(qū),以及主流微博,微信公眾號(hào),保證監(jiān)測(cè)信息的全面。系統(tǒng)根據(jù)不同站點(diǎn)更新情況,自動(dòng)調(diào)節(jié)信息采集頻率,對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,最短采集頻率2分鐘/次,保證信息在最短時(shí)間呈現(xiàn)給用戶。

微信

覆蓋20000余家資訊站點(diǎn),近10000家論壇社區(qū),以及主流微博,微信公眾號(hào),保證監(jiān)測(cè)信息的全面。系統(tǒng)根據(jù)不同站點(diǎn)更新情況,自動(dòng)調(diào)節(jié)信息采集頻率,對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,最短采集頻率2分鐘/次,保證信息在最短時(shí)間呈現(xiàn)給用戶。

微博

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平面媒體

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博客

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論壇

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北京北鯤信息技術(shù)有限公司成立于2010年,是中國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)及軟件提供商。

運(yùn)用創(chuàng)新的信息技術(shù),基于深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和顧客洞察,憑借近十年來(lái)在中國(guó)跨多個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)咨詢和實(shí)施經(jīng)驗(yàn),幫助政府、軍隊(duì)、醫(yī)療、教育、制造、零售、汽車、房地產(chǎn)、酒店與旅游服務(wù)等行業(yè)企業(yè)應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的商業(yè)挑戰(zhàn)。

作為大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)者,我們一貫秉承“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來(lái)”的核心價(jià)值,從企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)到搜索營(yíng)銷、精準(zhǔn)廣告投送、轉(zhuǎn)化率提升、客戶關(guān)系管理,再到媒體公共關(guān)系服務(wù),我們致力于為客戶帶來(lái)卓越的業(yè)績(jī)。

公司總部位于北京,并在哈爾濱、唐山設(shè)立分支服務(wù)機(jī)構(gòu),為中國(guó)數(shù)百家企業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

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莫雷事件的舆情观察

舆情背景10月5日NBA球队休斯顿火箭队总经理莫雷在社交网站发布了一张称“为自由而战,和香港在一起”的图片,迅速引发各界关注。此后,NBA总裁肖华回应此事称支持莫雷,再度引爆舆论。从监测到的舆情走势可以看出,5日,莫雷推特发布后舆论迅速发酵,7日,肖华的回应进一步推高舆情达到峰顶。截止目前,共共监测
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文|清哲木昨晚,江苏省无锡市国道312上海方向发生桥面垮塌,多辆小车被压,据中央广播电视总台中国交通广播记者看到,现场拉起封锁线阻止媒体拍摄。事故发生后,无锡市政府新闻办微博连发两条无关信息遭百姓痛斥”是外包了吗?”记者现场连线政府值班热线,对方表示不知详情,而宣传部门负责人电话持续无人接听。(中
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浅谈网络舆情对社会的影响

网络舆情对当今社会的危害性有多大?今日我们就来聊一聊,网络舆情对当今社会的危害有多大。已然提到网络舆情那么首先就要知道什么叫做网络舆情,关于舆情的特色以及监测等一系列事情要有所了解,由于只有这样,才能对所形成的社会影响有必定的估值。那么网络舆情的特色有什么呢?对舆情又有何方式进行监测呢?  首先是网
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网络舆情监测流程及舆情引导案例回顾

舆情是公众舆论作用于社会组织及其政策取向规律的集合,随着公众舆论不断涌向网络端,社会中的舆情便呈现出舆情发展提速与分布式、动态化的效果。舆论所在的平台不再是少数几个平台,而是向着全网扩散分布,且会呈现出从各方观念和议程不断向主流和多数群体靠拢的动态表现形式,对舆情监测带来非常多的困难,更给舆情的引导
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